La obsolescencia de equipos y la fragmentación de datos limitan la eficiencia de las plantas industriales en México. Víctor Fuentes, managing director de Mitsubishi Electric para Latinoamérica, analiza los retos de la manufactura, los resultados de la automatización y las condiciones que determinan el retorno de inversión en proyectos de digitalización industrial.

Por Kathya Santoyo

En muchas fábricas del país, la producción y el consumo se registran en sistemas que no se comunican entre sí, lo cual impide saber con precisión qué se fabricó, en qué turno, en qué máquina y bajo la responsabilidad de quién. Esa es la pregunta que hoy intentan responder las plantas que buscan crecer sin perder control.

Un segmento del equipo instalado en las fábricas mexicanas presenta obsolescencia madura, y una porción significativa de las empresas opera con controles de producción aislados entre sí. Esa fragmentación limita la relación entre lo producido y lo consumido, según Víctor Fuentes, managing director de Mitsubishi Electric.

Frente a ese escenario, la compañía ofrece soluciones de digitalización, robótica y protección de redes para plantas de producción. Fuentes, quien dirige la división de automatización de fábricas para Latinoamérica, detalla en exclusiva para Global Energy dónde identifica la demanda y qué retornos obtienen sus clientes.

“La oferta se dirige a dos mercados. El primero son los proveedores de primer y segundo nivel (Tier 1 y Tier 2) de los fabricantes de vehículos, donde la trazabilidad de la producción evita que un problema llegue al fabricante final. El segundo es la manufactura electrónica, sector en el que nueve de los 11 jugadores globales operan en el país”, explicó el directivo.

Digitalización con ciberseguridad

Para estas plantas, la empresa ofrece GENESIS64, su software de supervisión y adquisición de datos (SCADA). La plataforma funciona junto con dispositivos de control de otras marcas, de modo que las empresas concentran su información en un solo sistema y conservan los equipos que ya tienen instalados.

A esa plataforma se suma Maisart, la inteligencia artificial integrada en el hardware de la compañía. Maisart recolecta datos de la planta y aprende de ellos conforme los equipos se interconectan. Sobre el SCADA también se prueban algoritmos de diagnóstico predictivo y correctivo.

Esas pruebas se realizan en sistemas simulados de administración de instalaciones, que proyectan consumos, picos de demanda atípicos y la segregación automática de cargas. La urgencia de estas funciones responde a un contexto concreto. “Lamentablemente, la energía en el país no es ni la más confiable ni la más continua. Por eso estamos probando sistemas que permitan al cliente decidir qué áreas se mantienen en operación y cuáles se apagan de forma segura”.

En este ámbito, un proveedor de electricidad del país controla con GENESIS64 sus subestaciones y equipos de cogeneración. Desde la división de automatización de fábricas, explicó que la compañía atiende la protección eléctrica en baja tensión: “Atendemos la protección eléctrica en baja tensión con contactores, distribución en aire y caja moldeada, centros de control de motores y columnas de distribución, bajo normas IEC y NEMA”.

Para reforzar esos sistemas, la compañía incorporó la ciberseguridad de Nozomi Networks, empresa especializada en seguridad para tecnología operativa (OT), con su adquisición en 2025. La solución mapea la red industrial y detecta vulnerabilidades en cada nodo. El cambio de enfoque es el punto central de esa oferta.

“Antes se pensaba que la ciberseguridad era necesaria específicamente para tecnologías de información, como una computadora o un servidor. Pero ahora, con sistemas conectados a equipos de control de otras marcas, pueden existir vulnerabilidades. Un producto conectado a una red que llega a un servidor, y ese servidor a una nube o a una red privada virtual (VPN), puede sufrir un ataque cibernético”, explicó Fuentes. Con ese enfoque, la ciberseguridad deja de ser un asunto de oficina y llega a la operación de la planta.

Robótica, la tecnología de mayor impacto

Fuentes identifica la robótica industrial como la tecnología con mayor impacto potencial en productividad. “Lo que la industria está demandando hoy es una producción continua, más rápida y mucho más precisa, y ahí la robótica juega un papel muy importante. Las importaciones de brazos robóticos, robots móviles autónomos (AMR) y vehículos guiados automáticamente (AGV) siguen creciendo, y su uso se extiende del sector automotriz y electrónico a alimentos y bebidas”.

Uno de los casos que cita el directivo es el de un fabricante mexicano de adhesivos y estuco, que automatizó el paletizado de sus sacos con robots y una línea de transportadores. Con esa solución, incrementó su producción alrededor de 40% y opera prácticamente al 100% de su capacidad. La automatización también resolvió la restricción entre producir y empacar y alivió las condiciones de trabajo.

La solución también resolvió la restricción entre producir y empacar, atendió los límites legales al peso que carga cada trabajador, y redujo su exposición a micropolvos que dañan el sistema respiratorio. Sin embargo, para Fuentes, el reto es de percepción. “Lamentablemente, la robótica se visualiza todavía como una tecnología exclusiva para empresas de alto desarrollo tecnológico, cuando se puede implementar en cualquiera, desde agroindustria hasta alimentos y bebidas”.

Para dimensionar la inversión, los proyectos que la compañía cotiza a través de sus socios de negocio recuperan lo invertido en un plazo de entre dos y dos años y medio. En sus fábricas de Japón, los sistemas de manufactura avanzada redujeron 35% el consumo eléctrico y elevan la producción entre 12% y 15% cada año.

IA, robótica y digitalización como ruta de crecimiento en México

En el servicio eléctrico, Fuentes prevé que la inteligencia artificial correlacione datos y realice análisis de regresión para generar reportes. “La inteligencia artificial ayuda a resolver muchas cosas, pero la decisión de qué botón apretar, o cómo usar el reporte que genera, sigue en las personas”, indicó.

Estos desarrollos provienen de cuatro centros de investigación y desarrollo de la compañía, que invierten más de 2,000 millones de dólares. Cada desarrollo se prueba durante alrededor de dos años en las plantas de manufactura propias antes de su lanzamiento.

Las prioridades de Mitsubishi Electric en México son la conceptualización de proyectos, la robótica y una mayor extensión de la digitalización. Con esas líneas, la compañía busca ampliar su participación en el mercado mexicano. Sus productos se fabrican en Japón, pero la empresa invierte en talento local con programas para universidades, integradores, fabricantes de maquinaria y colaboradores, porque ve en el país un mercado de crecimiento.

“México sigue siendo un socio estratégico para Estados Unidos y, por esa misma razón, seguimos siendo uno de los países con enfoque de crecimiento, sin importar las turbulencias económicas que puedan existir entre gobiernos”.

Para las plantas mexicanas, el punto de partida es medir lo que ya producen. Cuando la producción, el consumo y la calidad quedan registrados por turno y por máquina, las empresas identifican dónde automatizar, qué equipos actualizar y cómo proteger sus redes antes de ampliar la conectividad. Esa secuencia marcará la ruta de la digitalización industrial en el país durante los próximos años.

La digitalización elevó la exposición de empresas de todos los tamaños, incluidas pymes que antes no se veían como objetivo prioritario. Palo Alto Networks sostiene que la protección de datos y operaciones ya es una condición para competir, crecer y sostener reputación.

“Vivimos un punto de inflexión en la industria”, afirmó Marcos Pupo, presidente de Palo Alto Networks para Latinoamérica, al describir el momento que atraviesa el mercado mexicano en materia de ciberseguridad. La adopción de nube, el uso creciente de inteligencia artificial y la digitalización de procesos están elevando la demanda de protección en empresas que ya no pueden separar innovación, continuidad operativa y confianza.

El ejecutivo explicó que en México “hay una diversidad en términos de industria y de compañías” y que, mientras sectores como banca, telecomunicaciones, salud, energía y gobierno muestran mayor preocupación por la resiliencia operativa, otras organizaciones apenas comienzan a dimensionar el riesgo de operar con más datos, más aplicaciones y más infraestructura conectada.

“En México todavía hay un proceso evolutivo en términos de adopción de nube”, apuntó. Sin embargo, esa transición ya está cambiando las prioridades de inversión. “En la medida que van advancing en esta digitalización y transformación, utilizando IA y cloud, empezamos a ver una demanda más fuerte de apoyo”, detalló.

La seguridad entra a la agenda del negocio

Para Marcos Pupo, la ciberseguridad dejó de ser una conversación confinada al área técnica y pasó a instalarse “en la agenda de los ejecutivos como un diferencial competitivo de verdad”, debido a que una brecha ya no compromete únicamente sistemas, sino también confianza, operación y reputación.

“Hay un impacto financiero brutal y de reputación”, advirtió en una lógica que busca proteger información, infraestructura y continuidad. “Creemos que la ciberseguridad es la mejor manera de permitir y habilitar la transformación digital”, afirmó. “Por eso creemos que eso es una palanca para el negocio”.

El cambio también se explica por la evolución del lado de los atacantes. Pupo señaló que antes una campaña maliciosa exigía más inversión, más tiempo y una selección más precisa del objetivo. “Un atacante tenía que hacer un business case desde su perspectiva”, explicó. Hoy, con automatización e inteligencia artificial, esa ecuación se alteró.

“Hoy en día hacer el ataque va siendo cada vez menos costoso”, dijo. La consecuencia es que más empresas pueden quedar expuestas, incluso aquellas que no se perciben como objetivos prioritarios. “La barrera de entrada ha disminuido de una manera brutal”, afirmó. “¿Qué significa eso en la práctica? Significa que ninguna compañía está protegida por el modelo actual”.

Este nuevo escenario también obliga a revisar la arquitectura de defensa. Muchas empresas acumularon herramientas de seguridad de distintos proveedores hasta crear entornos fragmentados, difíciles de operar y con menor visibilidad. “En promedio los clientes tienen 83 herramientas de 29 vendors diferentes. Eso es imposible de manejar en este mundo”, afirmó Pupo.

Por eso, “creemos que los clientes tienen que pasar de esta cantidad para 10, cinco, tres, el número que sea”, explicó respecto a un número que importa menos que el cambio de lógica. “Importa más esta evolución de salir de una complejidad de tantas herramientas para un modelo más sencillo”, describió el líder de Palo Alto Networks sobre su propia respuesta a este problema, a través de una plataforma de punta a punta, que cubra seguridad de red, nube, centros de operación de seguridad, identidad y protección para adopción de inteligencia artificial. “No hay un requerimiento de ciberseguridad que Palo Alto no pueda responder”, aseguró.

El ejecutivo aclaró que la expectativa no es que las compañías sustituyan todo lo que tienen por un único proveedor. “Sabemos que el mundo es un mundo diverso donde hay varias herramientas que tienen que integrar e interactuar entre sí”, dijo. El objetivo, añadió, es reducir fragmentación y convertir la seguridad en una arquitectura más simple, automatizada y capaz de responder con mayor velocidad.

IA, automatización y riesgo cuántico marcan la nueva defensa digital

La adopción segura de inteligencia artificial es uno de los pilares de la estrategia de Palo Alto Networks para México y América Latina. Marcos Pupo señaló que se habla mucho de cómo la IA cambia los ataques, pero menos de cómo proteger su uso dentro de las empresas, ya que el riesgo puede aparecer en gestos cotidianos como “un empleado que tiene sus suscripciones de ChatGPT, de Gemini y eventualmente puede estar subiendo datos sensibles en su celular”, o cuando una empresa incorpora modelos propios, desarrolla aplicaciones o empieza a desplegar agentes de IA sin controles suficientes.

“Palo Alto tiene también todo un conjunto de soluciones para proteger la adopción de IA dentro de las compañías”, indicó. En ese punto, el desafío no es frenar la innovación, sino gobernarla a través de la protección de datos, gestión de accesos y evitar que nuevas herramientas abran grietas invisibles.

Otro eje es la transformación del centro de operaciones de seguridad. “Ayudar a la implementación de lo que llamamos el SOC autónomo es una pieza clave de la estrategia de las compañías”, dijo. La velocidad de los incidentes exige respuestas más rápidas, menor dependencia de procesos manuales y mayor capacidad de remediación automatizada.

La identidad también gana peso con el avance de agentes digitales, accesos de terceros y operaciones distribuidas. “Empiezan a surgir muchas demandas de gestionar el privilegio de acceso e identidad de los agentes en la medida que las compañías empiezan a implementar agentes de IA”, explicó.

Hacia adelante, Palo Alto Networks también observa el riesgo cuántico como una conversación que debe comenzar desde ahora. Aunque 2029 aparece como una fecha relevante por los cambios previstos en la gestión de certificados digitales, Pupo aclaró que no debe asumirse como un problema lejano. “2029 no es una fecha fija acá porque puede pasar antes, puede pasar después, pero el riesgo es hoy”, advirtió alrededor de una industria que ya avanza hacia ciclos más cortos para certificados TLS, con una reducción progresiva que contempla 200 días en 2026, 100 días en 2027 y 47 días en 2029. Ese cambio obligará a las organizaciones a automatizar inventarios, renovaciones y procesos de validación para evitar fallas operativas.

“Las compañías tienen que empezar a incorporar modelos mucho más automatizados de identificar dónde están sus certificados y cómo los actualiza”, dijo el directivo. En su lectura, la preparación cuántica empieza cuando las empresas son capaces de ordenar su infraestructura criptográfica actual.

El reto también alcanza a las pequeñas y medianas empresas, muchas de ellas con menos presupuesto, menos talento especializado y menor capacidad para operar herramientas complejas. “Sabemos que sufren de los mismos desafíos y tienen las mismas necesidades”, afirmó el presidente para Latam de Palo Alto Networks.

Para ese segmento, la apuesta pasa por automatización, servicios en la nube y socios de negocio. “A veces para este cliente pequeño o pyme no va a tener la expertise, entonces va a preferir contratar un servicio, como una suscripción”, dijo sobre un modelo que permite que empresas de menor tamaño accedan a capacidades que antes podían parecer lejanas. “Hoy tenemos una plataforma que es consumida por cloud y donde las compañías pueden empezar a crecer”, cerró Pupo, apostando por estos jugadores que también buscan innovar y estar protegidos ante las amenazas de hoy y del mañana.