El diseño de estrategias tecnológicas orientadas a mitigar la crisis climática y la acumulación de residuos plásticos demanda la adopción de herramientas de análisis digital que trasciendan los métodos de experimentación tradicionales. En el Estado de México, una investigación científica liderada por Jacquelin Velázquez, estudiante de la carrera de Ingeniería en Tecnologías Computacionales en el Tecnológico de Monterrey campus Toluca, ha logrado estructurar un marco de análisis avanzado centrado en la evaluación de las propiedades estructurales del tereftalato de polietileno, conocido comercialmente como PET, utilizando plataformas avanzadas de modelado computacional.

El propósito fundamental de esta iniciativa científica se orienta a profundizar en el conocimiento del comportamiento mecánico e institucional de este compuesto químico a nivel molecular, proveyendo bases de datos sólidas que ayuden a predecir y contrarrestar el impacto nocivo del plástico tanto en los entornos biológicos como en los indicadores de salud pública.

El desarrollo de esta línea de investigación computacional tuvo su origen en el interés de la estudiante mexiquense por integrar su formación académica con la resolución de problemáticas ambientales complejas que ya formaban parte de sus preocupaciones personales. En sus etapas iniciales, el protocolo de estudio recibió el nombre de Simulación del impacto de la adición de aditivos en las características y propiedades del PET, una estructura metodológica que con el avance de las simulaciones y el análisis de datos evolucionó hacia un enfoque físico mucho más específico y delimitado, consolidándose bajo la denominación formal de Análisis en silico de partículas de PET subnanométricas.

A través del uso de algoritmos de simulación por computadora y modelos geométricos moleculares, Velázquez se dedicó a examinar de manera detallada el comportamiento de diversas cadenas poliméricas de distintos tamaños estructurales, permitiéndole registrar observaciones críticas sobre la dinámica de los materiales bajo escenarios controlados.

Las conclusiones técnicas derivadas de las simulaciones moleculares revelaron que las cadenas poliméricas que poseen longitudes más cortas manifiestan una tendencia termodinámica recurrente a plegarse sobre sí mismas en el entorno virtual, mientras que aquellos segmentos de cadena que presentan una mayor longitud molecular exhiben un comportamiento de estabilidad y resistencia física sumamente cercano al que reporta un polímero real en los ensayos físicos de laboratorio.

A partir del valor científico de estos hallazgos preliminares, la estudiante se integró formalmente a las filas de Next-Gen Scientist, un programa estratégico de aceleración científica desarrollado por el Tecnológico de Monterrey que tiene como finalidad impulsar la actividad de investigación entre su comunidad de nivel profesional, vinculando el talento de los jóvenes con profesores investigadores cuyos proyectos generan un impacto directo en la sociedad y la industria.

La aplicación del modelado computacional al estudio de polímeros como el PET ofrece ventajas competitivas significativas para el sector científico, debido a que este tipo de análisis virtual permite auditar y evaluar las cadenas moleculares desde una perspectiva informática pura, reduciendo de manera drástica el número de pruebas físicas experimentales que se requieren durante las fases iniciales de un proyecto químico. Este ahorro en recursos de laboratorio no solo optimiza los costos operativos, sino que arroja resultados numéricos con un alto índice de fidelidad respecto a las variables de la realidad, estableciendo un punto de partida de gran relevancia para el estudio de los fenómenos de polimerización.

Para la investigadora, el proceso de inmersión en esta vertiente científica altamente especializada requirió de una sólida autoconfianza y de un acompañamiento docente riguroso, confirmando que la producción de conocimiento científico es un trayecto progresivo que se edifica a través de la curiosidad intelectual, el esfuerzo constante y la mentoría académica institucionalizada.