Por Marco Cosío, vicepresidente ejecutivo para Infraestructuras Inteligentes en Siemens México, Centroamérica y El Caribe

La IA ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta práctica que redefine la manera en que se gestionan los edificios. Ahora que la operación del sector es cada vez más compleja –por la multiplicación de sensores, sistemas y plataformas–, esta tecnología emerge como el mecanismo que permite simplificar, escalar y tomar decisiones con mayor precisión. No se trata de magia; es una nueva forma de orquestar datos, procesos y activos para ser más eficientes, resilientes y sostenibles.

El mercado confirma esta evolución. The Business Research Company prevé que el mercado de IA en infraestructuras inteligentes alcanzará los $78,000 millones de dólares en 2029, lo que refleja un cambio estructural: los edificios ya no sólo se conectan, sino que sus datos, sistemas y comportamientos se vuelven legibles y accionables. Esto es especialmente relevante para México, donde la presión energética y climática exige innovar.

El analista inmobiliario SiiLA, especializado en el nicho corporativo latinoamericano, lo evidencia al señalar –con base en datos gubernamentales del INEGI y la CFE– que “en México, un solo metro cuadrado de oficina consume hasta cinco veces más electricidad al año que la misma superficie residencial”. No cabe duda de que la eficiencia operativa en la gestión de edificios inteligentes es un asunto económico y climático de alta importancia en el país. No por nada IMARC Group proyecta que el mercado de sistemas de eficiencia energética para edificios en México crecerá a un CAGR de 12.3% hacia 2034, pasando de $4,100 millones de dólares, en 2025, a $11,900 millones, dentro de 8 años.

Una tecnología simple que hace la diferencia

Encender o atenuar una luz de un inmueble desde el smartphone parece trivial, pero detrás hay una cadena de interoperabilidad: dispositivos IoT, gateways, modelos de datos, aplicaciones y capas de interfaz. Si esa complejidad se multiplica por miles de activos (sistemas de climatización o HVAC, sensores de temperatura, cámaras de seguridad, medidores de energía, paneles contra incendios, etc.), la gestión tradicional deja de ser viable. Mientras los edificios se conectan cada vez más, la IA emerge como la llave que simplifica la complejidad y habilita operaciones más ágiles y sostenibles.

En la mayoría de los casos, no se requiere IA generativa o agentes autónomos. La gestión de edificios se beneficia de enfoques más simples y eficientes, como la configuración basada en archivos, que integra datos estructurados provenientes de sistemas de gestión de edificios o listas de activos y equipos; el enriquecimiento semántico con aprendizaje automático (ML), que interpreta datos brutos y acelera la integración en la nube; la automatización basada en reglas, la cual ejecuta acciones predefinidas ante condiciones específicas, y el ML predictivo, que analiza patrones históricos para detectar anomalías y anticipar fallas antes de que afecten la operación.

Con este enfoque híbrido, es posible seleccionar la técnica adecuada para cada problema, ofreciendo soluciones rápidas, rentables y escalables para carteras complejas. Ésta es la visión que impulsamos en Siemens con Building X, plataforma que integra IA semántica, predictiva y basada en reglas para convertir datos dispersos en decisiones operativas. Más que tecnología, aporta la capacidad de transformar la complejidad en acción y habilitar una gestión más ágil, preventiva y eficiente.

IA en acción: prevención, eficiencia y confort

La lógica de la IA ya opera en múltiples edificios. Un ejemplo claro –y recurrente– es el de un administrador que busca mantener la comodidad de sus ocupantes sin desperdiciar energía ni responder a quejas por la temperatura.

Con una IA que analiza los datos de climatización, ocupación y previsiones meteorológicas, la plataforma de gestión aprende de los patrones históricos y ajusta automáticamente los puntos de consigna. Al analizar las diferentes implementaciones que tenemos como ésta en Siemens, detectamos que aprovechar datos meteorológicos y de ocupación en tiempo real permite un ahorro energético mensual de hasta 6.5%, sin comprometer la comodidad.

En esta era en la que, a nivel nacional enfrentamos el doble reto de tener un sistema energético bajo presión y edificios más demandantes, la IA es una vía para operar mejor, consumir menos y anticipar problemas. Con ella, hoy ya es posible prever consumos energéticos y alertar cuando un edificio está por exceder su presupuesto, así como detectar irregularidades en sistemas críticos y señalar posibles causas raíz antes de que se conviertan en fallas operativas. Son capacidades que reducen la reacción y aumentan la prevención, justo lo que exige la gestión de edificios inteligentes en un entorno cada vez más complejo.

La clave no está en tener más tecnología, sino en contar con el enfoque adecuado. En Siemens tenemos claro que, al combinar la IA híbrida con modelos de datos estandarizados, conectividad en la nube y aplicaciones intuitivas, el progreso de los edificios conectados es sostenible de cara al futuro próximo, y cumple su cometido de brindar una experiencia excelente