Por Kathya Santoyo

El uso de agentes de inteligencia artificial lleva a las empresas a requerir más capacidad de cómputo, mejor conectividad y datos integrados para operarlos. Google Cloud habló sobre cómo atiende esa demanda, con inversión en cables submarinos, centros de datos y formación de talento, y compartió su lectura de los retos que enfrentan sus clientes.

En el marco del Google Cloud Summit, Global Energy preguntó a Eduardo López, presidente de la empresa para Latinoamérica, si la generación de energía limita el crecimiento del cómputo que requiere la inteligencia artificial. El directivo aseguró que la compañía no percibe un cuello de botella energético y que la región se encuentra en buena posición frente al resto del mundo. López agregó que Google Cloud actualiza de forma continua su capacidad instalada en cada país donde opera.

En el caso de México, el directivo señaló que el país reúne talento y cercanía con Google, además de centros globales de soporte y consultoría de la compañía. Indicó que las empresas mexicanas utilizan parte de los centros de datos de Google Cloud y parte de los de AWS, por lo que afirmó que no ven restricción de capacidad. Explicó también que la compañía analiza con anticipación dónde incorporar nueva infraestructura, porque la expansión de un centro de datos no equivale a una compra inmediata.

La conectividad complementa ese panorama favorable para México. López informó que Google Cloud anunció tres nuevos cables submarinos para el Caribe y Centroamérica, y sostuvo que la conectividad sin latencia es, en ocasiones, más importante que tener un centro de datos en el lugar. La compañía anunció además un hub en Guadalajara para aprovechar el talento de esa ciudad, que se suma a sus oficinas en Ciudad de México y Monterrey.

Esa presencia tiene un alcance que va más allá del mercado nacional. El directivo explicó que los equipos de Ciudad de México prestan servicios globales de consultoría y soporte, por lo que la inversión en el país también se destina a clientes de otros mercados de América. Para sostener ese crecimiento, Google Cloud tiene acuerdos con 20 universidades mexicanas, donde más de 28,000 jóvenes cursan capacitación, y un convenio con el Banco Interamericano de Desarrollo para formar a más de 100,000 personas en siete países.

Socios, pymes y regulación

El talento formado se traslada a los socios tecnológicos de la compañía, que han ejecutado más de 2,400 proyectos en México. Julio Velázquez, presidente de Google Cloud México, ubicó a las pymes, que suman 3 millones en el país, como el segmento que requiere soluciones ya desarrolladas por proveedores de software, porque capacitarse y desarrollar por cuenta propia no resulta viable para ellas en términos económicos.

Otro frente que Velázquez reconoció con áreas de oportunidad es el regulatorio, tema que, según dijo, conocen la compañía, las autoridades y los banqueros. El directivo afirmó que «la resiliencia tecnológica y el cumplimiento de la normativa son fundamentales para poder avanzar», y señaló que Google Cloud colabora con los reguladores que buscan un esquema con menos fricciones, sin descuidar la protección de datos personales.

Retos para escalar los agentes

Del lado de las empresas, López presentó datos sobre los obstáculos que enfrentan al adoptar agentes de IA, programas que ejecutan tareas de negocio de forma autónoma. Según esas cifras, 34% tiene dificultades para integrar sistemas heredados y 32% considera que no cuenta con datos integrados o con la calidad que requieren sus proyectos. El directivo relató el caso de una empresa en Brasil que construyó 430 agentes en un año y estima que, como máximo, 50 tienen impacto en el negocio, y advirtió que los lanzamientos masivos pueden generar costos de tokens no previstos.

Esa preocupación por los datos y los costos coincide con lo que planteó Amit Ganesh, vicepresidente de ingeniería de Google Cloud, para quien las empresas pasan de operar a escala humana a operar a escala de agentes y deben activar el 90% de sus datos, que permanece sin estructurar.

Aplicaciones en sustentabilidad

En paralelo a esas tareas de adopción, Google Cloud presentó aplicaciones de la tecnología en sustentabilidad. Karthik Narain, director de Producto y Negocios de la empresa, describió un proyecto que integra información satelital de la NOAA con Google Earth para predecir la trayectoria de incendios y apoyar su control en tiempo real.

Narain detalló un segundo proyecto, desarrollado con aerolíneas de Estados Unidos, Breakthrough Energy y Google Research, que modifica la dirección de los vuelos para reducir 25% su impacto en la atmósfera. «Esto hará que la atmósfera sea mucho más limpia a lo largo del tiempo», afirmó.

Amit Ganesh, vicepresidente de ingeniería de Google Cloud, planteó que los agentes de IA operan en órdenes de magnitud mayores a los de la escala humana, lo que anticipa más demanda de cómputo y, con ella, más decisiones sobre dónde instalar nueva capacidad. Hacia adelante, esa demanda vendrá de redes de agentes que colaboran de forma simultánea, en lugar de asistentes que atienden una tarea a la vez, un escenario en el que, según Ganesh, el tráfico generado puede superar la capacidad de las bases de datos actuales y obliga a contar con infraestructura que aumente o reduzca su consumo de cómputo según el uso.