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La apuesta por la inteligencia artificial y la gestión del agua


Amazon Web Services (AWS)
ha colocado la gestión del agua en el centro de su modelo operativo y de negocio global. El objetivo es reducir el consumo en sus operaciones, impulsar el uso de agua reciclada, apoyar la reposición en comunidades con estrés hídrico, y crear soluciones basadas en inteligencia artificial que fortalezcan a las empresas y utilidades que administran este recurso.

En entrevista, Beau S., director de agua en AWS, explicó cómo esta estrategia está vinculada a la operación de los centros de datos y a la competitividad del negocio. “En AWS usamos agua para enfriar los centros de datos. Esto nos ayuda a reducir la cantidad de energía que se necesita para mantener los servidores. Nuestro diseño estándar nos permite utilizar aire exterior la mayor parte del año, y en regiones como Norteamérica empleamos agua menos del 10% del tiempo”, detalló.

La reducción del uso de agua no sólo implica eficiencia técnica, sino también competitividad empresarial. “Nuestros clientes esperan que construyamos infraestructura de manera sustentable. Por eso nos comprometimos a devolver más agua de la que utilizamos en nuestras operaciones directas a las comunidades y al medio ambiente para 2030. A esto le llamamos nuestra meta de ser agua positiva”, afirmó Schilz.

El directivo señaló que la estrategia descansa en tres ejes: eficiencia, reutilización y reposición. Desde 2021, AWS ha logrado mejorar su eficiencia de uso de agua en 40%, alcanzando un promedio de 0.15 litros por kilowatt-hora de electricidad consumida en los centros de datos.

Además, la compañía desarrolla proyectos de reposición en distintas regiones, con acciones que incluyen restauración de cuencas, acceso a agua potable, saneamiento e higiene en comunidades con estrés hídrico. “Queremos que las comunidades donde operamos estén en mejores condiciones de agua de lo que estaban antes de nuestra llegada”, dijo.

Inteligencia artificial aplicada al agua

El crecimiento de la inteligencia artificial ha generado inquietudes sobre su impacto en el consumo hídrico. AWS ha respondido creando el Centro de Excelencia Water-AI Nexus, en colaboración con la Federación del Medio Ambiente del Agua y la Universidad de Pensilvania. El objetivo es encontrar prácticas sostenibles de agua para infraestructura de IA y aprovechar la propia IA para resolver problemas en el sector.

“Estamos colaborando con empresas que utilizan inteligencia artificial para detectar fugas en sistemas o manejar la presión en redes de agua. En México ayudará a ahorrar miles de millones de litros de agua en la región”, explicó Schilz.

En países con alto estrés hídrico, como México, AWS ha optado por no usar agua en el enfriamiento de sus centros de datos. “Sabíamos que no sería la decisión correcta para la comunidad. El diseño elegido no requiere consumo de agua, lo que evita impactar fuentes locales en cuencas en escasez”, puntualizó.

Proyectos locales y alianzas

México se ha convertido en uno de los laboratorios clave para la estrategia global. En el país, AWS desarrolla proyectos de reposición y colabora con empresas como Xylem para apoyar a los sistemas de agua en la detección de fugas.

“Estos proyectos no sólo buscan ahorrar agua, también generan eficiencias operativas para las utilidades, que destinan cerca del 70% de sus gastos a operación. La inteligencia artificial puede ayudar a reducir costos de químicos, predecir fallas en tuberías y recuperar ingresos no facturados por mediciones erróneas”, señaló.

La colaboración con universidades y con grandes utilidades de agua a nivel internacional es parte del diseño del Centro de Excelencia. La Universidad de Pensilvania analizará datos para guiar nuevas inversiones, mientras que organismos globales de servicios públicos aportarán casos de uso y experiencia en adopción temprana de tecnología.

En México, la compañía también desarrolla proyectos de reposición adicionales. “Reconocemos que la región experimenta una alta escasez. Aunque no usamos agua para enfriamiento en nuestros centros de datos, tenemos muchos clientes y operaciones en el país. Por eso buscamos hacer más”, explicó Schilz.

El uso de agua reciclada es otro componente clave. AWS planea desarrollar infraestructura de este tipo en más de 120 localidades de Estados Unidos antes de 2030, en estados como Misisipi, Georgia y Virginia. “Se trata de reaprovechar agua tratada que de otro modo se descartaría, aplicando principios de economía circular”, agregó Schilz.

Escalabilidad y retos regulatorios

La meta de AWS es escalar las soluciones globalmente. Según Schilz, la nube permite replicar con rapidez proyectos exitosos en otras regiones. “Queremos mostrar casos donde la inteligencia artificial y la nube resolvieron un problema de agua. Publicaremos estas historias y casos de uso para educar al sector. Lo que hacemos genera valor regulatorio, económico y de productividad, y puede escalarse en distintas geografías”, dijo.

Aunque los marcos regulatorios varían de país en país, la estrategia de AWS busca adaptarse a ellos. La clave, asegura Schilz, está en la cooperación entre sector privado, gobiernos y academia.

La compañía apuesta a que su enfoque de reposición, eficiencia y colaboración genere estándares para toda la industria de centros de datos. “El Centro de Excelencia busca establecer qué significa un desarrollo responsable cuando se trata de recursos hídricos. Queremos fijar un estándar de excelencia para la industria”, concluyó Schilz.

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