AVEVA impulsa un proceso de integración de datos que busca reducir el tiempo entre la generación de información y la toma de decisiones en las plantas industriales. Esa prioridad se traduce de forma distinta según el país: mientras México concentra sus recursos en operar mejor los activos que ya tiene, Brasil orienta los suyos hacia la ampliación de infraestructura. A esa diferencia regional se suma la complejidad que trae consigo la transición hacia energías renovables, que multiplica los puntos de generación y la cantidad de datos que las empresas deben administrar, lo que convierte a la interpretación de la información en el reto central del sector.

Por Kathya Santoyo

El uso de información generada en las plantas industriales pasó de una etapa de simple almacenamiento a convertirse en el eje central de las decisiones operativas, señala Javier Barella, vicepresidente para Latinoamérica de AVEVA. En entrevista exclusiva para Global Energy, Barella explica que la industria dedicó entre 20 y 30 años a un proceso gradual, pues los operadores comenzaron a guardar los datos generados por sus procesos, después identificaron su valor y ahora buscan integrarlos desde el diseño de ingeniería de una planta hasta su operación diaria, con el objetivo de mejorar la eficiencia.

Las nuevas regulaciones impulsan parte de este cambio. De acuerdo con el directivo, el tránsito de la matriz energética de combustibles fósiles hacia fuentes renovables genera nuevos requerimientos dentro de la gestión de información industrial, la cual enfrenta desde hace años el mismo reto de fondo, ayudar a las compañías a interpretar mejor lo que ya generan, pero en menos tiempo.

Ese acortamiento de tiempos, según Barella, no depende de una tecnología nueva, sino de la inteligencia artificial, que por cierto, es una capacidad que la industria utiliza desde hace décadas, definida por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) como el trabajo conjunto entre personas y máquinas. Lo que cambió es la velocidad de procesamiento, pues análisis que antes tomaban meses o años hoy se resuelven en minutos o segundos, lo que permitió pasar de un modelo descriptivo a uno predictivo y, más recientemente, prescriptivo.

Esa capacidad de anticipación amplía el alcance de la información que una empresa administra. El vicepresidente de AVEVA explica que las compañías ya no buscan operar una sola planta, sino una flota completa, lo que las lleva a solicitar mayor interpretación de datos a sus socios tecnológicos y, en algunos casos, a compartir esa información con reguladores y autoridades.

La construcción de una planta industrial refleja la misma tendencia. Un proyecto que antes tomaba años para completar su etapa de diseño hoy se resuelve en semanas, gracias a sistemas de control más avanzados y a un entrenamiento más preciso de los operadores, cambio que Barella compara con la evolución de un automóvil, de depender del volante y la palanca de velocidades a integrar sensores que hoy monitorean buena parte de la operación.

En su opinión, ese conjunto de cambios resume el propósito de AVEVA: dar mayor capacidad de decisión a las personas mediante tecnología y facilitar el intercambio de conocimiento entre los equipos que operan los activos industriales.

El reto de conciliar plataformas

Barella advierte que lograr ese propósito depende de resolver antes un problema más básico, cómo digerir con mayor rapidez los datos que ya generan las plantas, lo cual no depende solo de sumar plataformas, sino de resolver un problema previo, pues los datos que genera una planta no siempre son compatibles entre los sistemas que los producen.

Para ilustrar ese problema, el ejecutivo recurre al caso de una empresa con 50 plantas, cada una con un responsable que toma decisiones de manera independiente. “Poner de acuerdo a esos 50 responsables sobre un mismo indicador de eficiencia tomaría días, entre agendas y presentación de resultados individuales. La tecnología es lo que ayuda a conciliar esas cifras y a corroborar con hechos, no solo con reportes de cada planta», apunta.

El directivo de AVEVA señala que la adopción de estas herramientas varía de un país a otro dentro de América Latina, región que agrupa a 33 países con marcadas diferencias culturales. La comparación entre Brasil y México ilustra esa diversidad. Según Barella, las empresas brasileñas de punta priorizan fortalecer su infraestructura mediante nuevas plantas y equipos, mientras que las compañías mexicanas concentran su inversión en operar mejor los activos que ya tienen. «En México, su situación primordial es operar mejor lo que ya tiene», explica el directivo, quien describe ambas posturas como estrategias distintas orientadas a un mismo objetivo de eficiencia.

Impacto de las renovables en la red de datos

Javier Barella identifica en la transición energética otro factor que multiplica esa diferencia de necesidades entre países, pues no todos avanzan al mismo ritmo hacia fuentes renovables. El modelo tradicional de generación concentraba la energía en plantas de gran escala capaces de abastecer territorios extensos a través de una red interconectada, mientras que la transición hacia fuentes renovables reemplaza ese esquema por unidades de generación más pequeñas y distribuidas en múltiples ubicaciones.

Ese cambio obliga a ampliar la red eléctrica para cubrir una mayor cantidad de puntos de generación. Barella cita el caso de Estados Unidos, donde algunas estimaciones señalan que la red tendría que multiplicarse hasta 10 veces para incorporar los ajustes que exige la generación renovable, lo que implica una mayor cantidad de información que las empresas deben monitorear y administrar, aun cuando cada unidad individual sea de menor tamaño.

El directivo considera que en lugar de simplificarla, este proceso añade complejidad a la operación industrial. Antes, dice, las decisiones de diseño de una planta se tomaban de forma prácticamente aislada, con base en la disponibilidad de un combustible cercano y el crecimiento poblacional de una zona. Hoy, factores adicionales como el impacto ambiental forman parte de esa ecuación, lo que obliga a considerar el sistema completo antes de decidir.

Para Barella, ese tránsito de decisiones aisladas a decisiones sistémicas resume el momento que atraviesa la industria de software industrial, pues cada dato adicional que se integra a la operación de una planta responde a un sistema más amplio de variables, y la tecnología ocupa un lugar central en la manera en que las compañías logran interpretarlas y actuar sobre ellas.